滚动
财经>财经要闻

AI预测死亡? 使用机器学习可以改善姑息治疗

2019-08-22

AI预测死亡? 使用机器学习可以改善姑息治疗

虽然使用人工智能预测死亡可能听起来很荒谬,但研究人员正在努力确定该技术的潜力,以提醒那些在不久的将来死于更大风险的患者的医生和医疗专业人员。 通过这种方式,医生可以在处理患者及其亲人时采用正确的临终方法。

斯坦福大学的一个研究小组在上发表的论文“改善姑息治疗与深度学习”中研究了人工智能在姑息治疗中的应用。 研究人员使用称为深度学习的机器学习技术,该技术利用神经网络来过滤和学习海量数据。

他们所做的是提出了一个模型,并将其深度学习算法与来自斯坦福医院或Lucile Packard儿童医院的200万成人和儿童患者的电子健康记录数据相结合。 然后AI会预测哪些患者可能在接下来的3到12个月内死亡。

,在现实世界中,研究中使用的时间范围实际上对姑息治疗所需的准备工作来说太少了。 然而,斯坦福大学Anand Avati的AI实验室的团队成员和计算机科学博士候选人确信,“我们可以使用医疗保健环境中常规收集的运营数据建立预测模型,而不是精心设计的实验研究。”

团队模型的一个主要问题是深度学习的黑盒性质。 这意味着所涉及的算法甚至无法解释为创作者。 没有简单的方法可以说明为什么深度学习能够产生特定的结果。 因此,斯坦福大学的模型无法真正支持其死亡率预测。

幸运的是,姑息治疗团队更专注于识别需要他们注意的患者,而不是为什么深度学习算法预测特定患者可能在一年内死亡。 这也使该模型成为必须给予患者临终关怀的信息的良好来源,而不是哪些患者需要特定类型的治疗才能生存。

“我们认为让医生保持在循环中并将其视为'机器学习加上医生'是一种方法,而不是盲目地基于算法进行医学干预......这使我们在道德和安全方面都更加坚定,“斯坦福大学研究科学家Kenneth Jung说。

“我们希望确保最严重的患者及其家人有机会在他们患重病之前谈论他们想要发生什么,并最终进入ICU,”Jung补充说。


载入中...

责任编辑:辛暑